Econometrics
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Obiettivi
Basandosi sui concetti acquisiti nel corso Introduzione all’econometria, questo corso propone un approfondimento dello studio della regressione. Saranno analizzate situazioni e proposte metodologie di particolare interesse per l’economista.
Contenuti
Prima parte – Al di là della regressione classica
- La regressione partizionata
- Le variabili dummy
- La regressione generalizzata (con applicazione all’autocorrelazione e alla regressione multivariata)
- La regressione stocastica e il metodo delle variabili strumentali (con applicazione allo studio dei sistemi di equazioni simultanee)
Seconda parte – Modelli dinamici
- Modelli con variabile endogena ritardata
- Modelli a ritardi distribuiti
- Modelli a correzione d’errore
Impostazione pedagogico-didattica
In maniera analoga al corso Introduzione all’econometria saranno distribuiti gli appunti del corso. Le quattro ore settimanali sono suddivise in due ore di teoria e due ore di esercitazioni. Ad ogni capitolo è associata una serie di esercizi che lo studente dovrà risolvere e poi discutere in classe. È consentito il lavoro a gruppi.
Modalità esame
L’esame in forma scritta è suddiviso in due parti di un’ora e trenta minuti ciascuna.
Riferimenti bibliografici
B. Dormont, Introduction à l’économétrie, Montchrestien, Paris, 1999. W.H. Greene, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River (NJ), 1997.
W.H. Greene, Econometric Analysis, 3rd ed., Prentice-Hall, Upper Saddle River (NJ), 1997.
Badi H. Baltagi, Econometrics, Springer, 1998.
F. Hayashi, Econometrics, Princeton University Press, 2000.
G. S. Maddala, Introduction to Econometrics, 2.nd Ed., Prentice Hall, 1992
Education
- Bachelor of Arts in Economics, Specialised course, Financial economics, 3rd year
- Bachelor of Arts in Economics, Specialised course, Quantitative methods, 3rd year
- Bachelor of Arts in Economics, Elective course, Elective course, 3rd year