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Game Theory and Linear Programming

Description

Obiettivi
Il corso introduce alla teoria dei giochi ed alla programmazione lineare, con l’obiettivo di fornire gli strumenti di base per l’analisi dei comportamenti strategici e la risoluzione di problemi di ottimizzazione.

 

Contenuti
Giochi in forma strategica

(a) Modelli elementari di interazione strategica

(b) Concetti di soluzione: dominanza ed equilibrio

(c) Strategie miste e di sicurezza

(d) Applicazioni: oligopoli, tariffe, sistemi di voto

 

Giochi in forma estesa

(a) Induzione a ritroso e perfezione nei sottogiochi

(b) Applicazioni: politiche di prezzo, organizzazione industriale

(c) Contrattazione

(d) Giochi ripetuti e reputazione

 

Programmazione lineare

(a) Formulazione dei problemi

(b) Metodi risolutivi

(c) Teoria della dualità

(d) Ottimizzazione su reti

 

Impostazione pedagogico-didattica
Gli incontri alternano lezioni ed esercitazioni pratiche, organizzate in una sequenza comunicata all’inizio del corso. Prima di ogni lezione, il docente ne mette a disposizione il contenuto in formato digitale. Completa il corso una “Guida allo studio” con dettagliate indicazioni per la preparazione all’esame, incluso un elenco di esercizi raccomandati.

 

Modalità esame
L'esame finale è scritto ed è in lingua italiana. È consentito l'uso di una calcolatrice da tasca (anche programmabile) e fino a quattro facciate di un foglio A4 per appunti preparati dallo studente. Non è consentito l’uso di libri di testo o altre fonti.

L’esame è valutato sulla base di 100 punti, ai quali si aggiunge un bonus fino a 5 punti per i compiti svolti a casa durante il corso. Il voto finale si ottiene dividendo per 10 il punteggio complessivo ottenuto, inclusivo del bonus, e arrotondando al mezzo punto più vicino. (In caso di equidistanza, si arrotonda verso l'alto.)

 

Riferimenti bibliografici
J. Watson (2013), Strategy, Norton, 3a edizione.

W.L. Winston e S.C. Albright (2015), Practical management science, South-Western Cengage Learning, 5a edizione.

People

 

Li Calzi M.

Course director

Additional information

Semester
Fall
Academic year
2018-2019
ECTS
6
Language
Italian
Education
Bachelor of Arts in Economics, Specialised course, Quantitative methods, 3rd year