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Statistics I

Description

Obiettivi
Il corso ha l’obiettivo di presentare agli studenti gli strumenti fondamentali della statistica che sono alla base della modellistica e del lavoro empirico su dati economici.

Contenuti

Il corso è diviso in due parti. La prima parte è dedicata alle tecniche di analisi esplorativa dei dati. La seconda parte sviluppa i concetti essenziali del calcolo delle probabilità che sono alla base dell’induzione statistica, iniziando col caso univariato per passare poi al caso multivariato. Il programma di massima è il seguente:

  1. Analisi esplorativa dei dati: descrizione e esplorazione dei dati, ruolo del computer, rappresentazioni grafiche.
  2. Introduzione al concetto di probabilità: definizione, regole elementari di calcolo, probabilità condizionata, teorema di Bayes.
  3. Variabili casuali discrete: distribuzione di probabilità, valore atteso e varianza, distribuzione binomiale, di Poisson, geometrica, ipergeometrica.
  4. Variabili casuali continue: funzione di densità e di ripartizione, valore atteso e varianza, trasformazione di una variabile casuale, distribuzione uniforme, distribuzione normale, distribuzione di Pareto, elementi di simulazione.
  5. Variabili multivariate discrete e continue: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate; valore atteso condizionato. Indipendenza e correlazione tra variabili casuali. Trasformazioni di variabili casuali.

Verranno consegnate dispense sui singoli capitoli del corso.

Impostazione pedagogico-didattica
Insegnamento ex-cattedra. La valutazione dello studente si basa sull’esame finale scritto.

Modalità d'esame
Esame finale scritto.

Riferimenti bibliografici

Testo di riferimento:

  • P. Newbold, W. Carlson, B. Thorne, Statistica, seconda edizione. Edizione italiana a cura di F. Luscia e V. Draperi. Editore: Pearson, Prentice Hall, 2010.

Links utili

http://it.wikipedia.org/wiki/Statistica

http://en.wikipedia.org/wiki/Statistics

http://en.wikipedia.org/wiki/Economic_statistics

Indicazioni bibliografiche per approfondimenti

  • Azzalini, Inferenza statistica: un’introduzione basata sul concetto di verosimiglianza, Springer Verlag, Berlin, 1992
  • B.H. Erickson, T.A. Nosanchuk, Understanding Data, The Open University Press, Philadelphia, 1985
  • R.V. Hogg, T. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed., Prentice Hall, New York, 1995
  • D.S. Moore, T.P. McCabe, Introduction to the Practice of Statistics, 2nd ed., W.H. Freeman, Salt Lake City, 1993
  • D. Piccolo, Statistica, II ed., Il Mulino, Bologna, 2000
  • E. Ronchetti, G. Antille et M. Polla, Statistique et Probabilités: une introduction STEP 1, 2ème éd., Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, 1991
  • S.M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, 1991
  • J.W. Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading (Mass.), London, 1977

People

 

Mancini L.

Course director

Gruber P.

Assistant

Additional information

Semester
Spring
Academic year
2021-2022
ECTS
7.5
Language
Italian
Education
Bachelor of Arts in Economics, Core course, 1st year