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Statistica I

Descrizione

Obiettivi del corso
Il corso ha l’obiettivo di presentare agli studenti gli strumenti fondamentali della statistica che sono alla base della modellistica e del lavoro empirico su dati economici.

Contenuto del corso
La prima parte è dedicata alle tecniche di analisi esplorativa dei dati. La seconda parte sviluppa i concetti essenziali del calcolo delle probabilità che sono alla base dell’induzione statistica, iniziando col caso univariato per passare poi al caso multivariato.

Programma di massima

  1. Analisi esplorativa dei dati: descrizione e esplorazione dei dati, ruolo del computer, rappresentazioni grafiche.
  2. Introduzione al concetto di probabilità: definizione, regole elementari di calcolo, probabilità condizionata, teorema di Bayes.
  3. Variabili casuali discrete: distribuzione di probabilità, valore atteso e varianza, distribuzione binomiale, di Poisson, geometrica, ipergeometrica.
  4. Variabili casuali continue: funzione di densità e di ripartizione, valore atteso e varianza, trasformazione di una variabile casuale, distribuzione uniforme, distribuzione normale, distribuzione di Pareto, elementi di simulazione.
  5. Variabili multivariate discrete e continue: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate; valore atteso condizionato. Indipendenza e correlazione tra variabili casuali. Trasformazioni di variabili casuali.

Verranno consegnate dispense sui singoli capitoli del corso.

Testi di riferimento
A.M. Mood, F.A. Graybill, D.C. Boes, Introduzione alla statistica, McGraw- Hill Italia, Milano, 1997.

R.J. Wonnacott, T.H. Wonnacott, Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., Wiley, New York, 1990.

Links utili
http://it.wikipedia.org/wiki/Statistica http://en.wikipedia.org/wiki/Statistics http://en.wikipedia.org/wiki/Economic_statistics

Materiale didattico online
www.people.vcu.edu/~pdattalo/StatTextLinks3.htm

Indicazioni bibliografiche per approfondimenti
A. Azzalini, Inferenza statistica: un’introduzione basata sul concetto di verosimiglianza, Springer Verlag, Berlin, 1992. B.H. Erickson, T.A. Nosanchuk, Understanding Data, The Open University Press, Philadelphia, 1985.

R.V. Hogg, T. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed., Pren- tice Hall, New York, 1995. D.S. Moore, T.P. McCabe, Introduction to the Practice of Statistics, 2nd ed., W.H. Freeman, Salt Lake City, 1993.

D. Piccolo, Statistica, II ed., Il Mulino, Bologna, 2000.

E. Ronchetti, G. Antille et M. Polla, Statistique et Probabilités: une intro- duction STEP 1, 2ème éd., Presses Polytechniques et Universitaires Ro- mandes, Lausanne, 1991.

S.M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses Polytechniques et Universi- taires Romandes, Lausanne, 1991.

J.W. Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading (Mass.), London, 1977.

Persone

 

Gruber P.

Docente titolare del corso

Ortelli C.

Docente titolare del corso

Informazioni aggiuntive

Semestre
Primaverile
Anno accademico
2016-2017
ECTS
7.5
Offerta formativa
Bachelor of Arts in Scienze economiche, Corso di base, 1° anno