Statistica I

Obiettivi
Il corso ha l’obiettivo di presentare agli studenti gli strumenti fondamentali della statistica che sono alla base della modellistica e del lavoro empirico su dati economici.

Contenuti
Il corso è diviso in due parti. La prima parte è dedicata alle tecniche di analisi esplorativa dei dati. La seconda parte sviluppa i concetti essenziali del calcolo delle probabilità che sono alla base dell’induzione statistica, iniziando col caso univariato per passare poi al caso multivariato. Il programma di massima è il seguente:

1. Analisi esplorativa dei dati: descrizione e esplorazione dei dati, ruolo del computer, rappresentazioni grafiche.
2. Introduzione al concetto di probabilità: definizione, regole elementari di calcolo, probabilità condizionata, teorema di Bayes.
3. Variabili casuali discrete: distribuzione di probabilità, valore atteso e varianza, distribuzione binomiale, di Poisson, geometrica, ipergeometrica.
4. Variabili casuali continue: funzione di densità e di ripartizione, valore atteso e varianza, trasformazione di una variabile casuale, distribuzione uniforme, distribuzione normale, distribuzione di Pareto, elementi di simulazione.
5. Variabili multivariate discrete e continue: distribuzioni congiunte, marginali e condizionate; valore atteso condizionato. Indipendenza e correlazione tra variabili casuali. Trasformazioni di variabili casuali.

Impostazione pedagogico-didattica
Verranno consegnate dispense sui singoli capitoli del corso. Insegnamento ex-cattedra.
La valutazione dello studente si basa sull’esame finale scritto.

Modalità d'esame
Esame finale scritto.

Riferimenti bibliografici
A.M. Mood, F.A. Graybill, D.C. Boes, Introduzione alla statistica, McGraw- Hill Italia, Milano, 1997.
R.J. Wonnacott, T.H. Wonnacott, Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., Wiley, New York, 1990.

Links utili
http://www.r-tutor.com/r-introduction
http://www.r-tutor.com/elementary-statistics

Materiale didattico online
www.people.vcu.edu/~pdattalo/StatTextLinks3.htm

Indicazioni bibliografiche per approfondimenti
A. Azzalini, Inferenza statistica: un’introduzione basata sul concetto di verosimiglianza, Springer Verlag, Berlin, 1992.
B.H. Erickson, T.A. Nosanchuk, Understanding Data, The Open University Press, Philadelphia, 1985.
R.V. Hogg, T. Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed., Prentice Hall, New York, 1995.
D.S. Moore, T.P. McCabe, Introduction to the Practice of Statistics, 2nd ed., W.H. Freeman, Salt Lake City, 1993.
D. Piccolo, Statistica, II ed., Il Mulino, Bologna, 2000.
E. Ronchetti, G. Antille et M. Polla, Statistique et Probabilités: une introduction STEP 1, 2ème éd., Presses Polytechniques et Universitaires Romandes, Lausanne, 1991.
S.M. Ross, Initiation aux probabilités, Presses Polytechniques et Universi- taires Romandes, Lausanne, 1991.
Robert Stinerock (2018), Statistics with R: A Beginner's Guide.
J.W. Tukey, Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading (Mass.), London, 1977.