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PENG - Programmazione personalizzata di notizie

Persone

Responsabili

Cantoni L.

(Responsabile)

Collaboratori

Bachmann Tampouratzis L.

(Collaboratore)

Faré M.

(Collaboratore)

Balbi G.

(Collaboratore)

Abstract

Il progetto PENG intende definire un sistema flessibile, personalizzato e contestuale per raccogliere, filtrare, approfondire e presentare notizie multimediali per professionisti del settore (p.es. giornalisti). Il sistema è concepito come un assistente personale, che supporta i giornalisti in tutte le fasi del ciclo di vita della notizia. L´informazione (testi, immagini e video) è raccolta da diverse fonti (incluso il web) usando una combinazione di tecnologie push e pull ed è presentata all´utente in modo personalizzato. Nella fase di push viene sviluppato un approccio di filtraggio per mezzo del quale viene realizzata una prima selezione di notizie da newswires e da archivi locali e online. Questo filtraggio viene basato sia sul profilo dinamico dell´utente che sulla fiducia personale che l´utente ripone nelle fonti di informazione. Quest´ultimo aspetto viene gestito grazie a dei punti di fiducia che vengono modificati dinamicamente basandosi sul feedback dell´utente. Nella fase di pull vengono usati una query dell´utente e il profilo dell´utente stesso per recuperare altra e più specifica informazione dalle stesse fonti usate nella fase di pull, ma anche in fonti addizionali automaticamente selezionate in relazione al contenuto della query e del profilo dell´utente. Questo viene fatto per mezzo di un approccio di information retrieval distribuito, dove la query viene automaticamente generata dal feedback dell´utente sull´informazione presentata nella fase di pull.

Informazioni aggiuntive

Data d'inizio
01.09.2004
Data di fine
01.09.2006
Durata
24 Mesi
Stato
Concluso
Aree di ricerca
S265 Press and communication sciences
P175 Informatics, systems theory