Informatica: algoritmi e programmazione

Questo corso si basa sull'introduzione a R già fornita in Informatica I e Statistica I. Inoltre, utilizza alcuni concetti presentati in Statistica I e Matematica I+II, come distribuzioni, algebra matriciale o analisi funzionale.

Il corso copre i seguenti argomenti:

• Il linguaggio R
• Calcolare: operatori
• Programmare in modo efficiente: le funzioni
• Ripetere e decidere: controllo del flusso
• Risolvere problemi: algoritmi
• Trovare la soluzione migliore: ottimizzazione
• Un mondo di modelli: applicazioni dell'algebra lineare
• Lavorare con i dati: data frame
• Più di mille parole: introduzione alla visualizzazione dei dati
• Tutte le possibilità: introduzione alla simulazione
• Fidarsi è bene, verificare è meglio: usare assistenti AI per programmare più rapidamente ed efficientemente
• Dalla A alla Z: scrivere un'intera relazione di ricerca in R

Materiale richiesto:

• Gli studenti devono portare a lezione un computer portatile con installata una versione recente di R e RStudio. Entrambi i programmi sono gratuiti e possono essere scaricati qui: www.r-project.org e www.rstudio.com.
• Tutte le slide e i programmi di esempio saranno distribuiti sulla piattaforma iCorsi.
• L’introduzione ufficiale a R è disponibile gratuitamente qui: cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf.
• Gli studenti avranno inoltre accesso gratuito a Datacamp per tutorial e alla piattaforma Autograder per la consegna degli esercizi.
• Gli studenti dovranno avere un account gratuito per GitHub Copilot e ChatGPT 4o.
• Questo corso è supportato da www.datacamp.com.

Essere capaci di scrivere un programma semplice è una competenza che ogni studente di economia dovrebbe possedere, anche ai tempi degli assistenti AI. Programmare non è molto difficile – un programma è soltanto una lista precisa di istruzioni che il computer deve seguire – e può essere anche divertente. La cosa più importante: saper programmare un po' aiuta a svolgere il proprio lavoro molto più rapidamente.

Gli obiettivi di questo corso sono:

• Imparare un linguaggio di programmazione semplice: il linguaggio R.
• Gestire dati con R e imparare ad utilizzarlo come programma di statistica/econometria.
• Usare in modo efficiente e valutare criticamente strumenti di AI per la programmazione come ChatGPT o GitHub Copilot.
• Capire perché i problemi vengono risolti al computer in modo diverso rispetto a carta e penna.
• Imparare alcuni algoritmi standard per la risoluzione numerica di problemi matematici

In presence

Per questo corso serve un laptop con R e Rstudio installato.

Esame di 90 min: elaborare piccoli pezzi di un programma R e rispondere a qualche domanda.