Informatics I
People
Course director
Assistant
Description
Concetti di base. I database relazionali, il linguaggio SQL e MS Access. Principi di OLAP e XML. Panoramica dei linguaggi di programmazione, l’ambiente “R” e la sintassi del linguaggio. Analisi pratica dei dati con R ed Excel (funzioni, strumenti di analisi, risolutore e tabelle pivot), con cenni a Visual Basic for Applications.
Objectives
Il corso si pone l’obiettivo di fornire agli studenti gli strumenti necessari ad affrontare il successivo percorso accademico e, in seguito, professionale. I temi proposti sono suddivisi in due parti logicamente e sequenzialmente collegate:
- Gestione dei dati: creazione e interrogazione di database relazionali (SQL con MS Access) con cenni ad OLAP e XML
- Analisi dei dati: Excel e principi di programmazione con “R”, con esempi pratici applicati a temi di natura matematica, statistica ed economico-finanziaria
Teaching mode
In presence
Learning methods
Il corso prevede lezioni teoriche in aula ed esercitazioni pratiche in laboratorio, basate su materiale del docente (slides ed esercitazioni svolte). La valutazione sarà basata interamente sull’andamento dell’esame finale. ll materiale fornito è sufficiente per affrontare il corso, la bibliografia è indicata come riferimento per eventuali approfondimenti personali futuri.
Examination information
Gli studenti, sottoposti a prova pratica in laboratorio informatico, dovranno essere in grado di:
- Costruire un semplice database tramite linguaggio SQL per MS Access ed effettuare semplici interrogazioni
- Predisporre analisi di dati con Excel
- Scrivere ed eseguire semplici programmi con il software “R” in ambiente RStudio
Bibliography
- Advanced R (Libro venduto anche in versione cartacea)
- An Introduction to R (Manuale introduttivo ufficiale di R)
- Camagni, Paolo, Nikolassy, Riccardo, Della Puppa, Marino. SQL: il linguaggio per le basi di dati. Milano: Hoepli, 2005.
- Costruire Applicazioni Con Excel Per Le Versioni 2016 E 2019. Dal Foglio Di Calc - Davis Mike | Libro Apogeo 11/2018 - HOEPLI.it
- R For Data Science (Libro venduto anche in versione cartacea)
Education
- Bachelor of Arts in Economics, Lecture, 1st year