Web Scraping e data wrangling: analisi e trasformazione di dataset per la comunicazione digitale
Persone
Docente titolare del corso
Descrizione
Il data scraping è uno strumento estremamente utile per le professioni della comunicazione, in ambiti come media, marketing, giornalismo, relazioni pubbliche e analisi di mercato, poiché consente di raccogliere rapidamente grandi quantità di informazioni da fonti online, facilitando analisi tempestive e approfondite.
Il corso si propone di fornire una conoscenza strutturata dei principi fondamentali relativi alla rappresentazione e gestione dei dati, con particolare attenzione alle procedure di estrazione e pulizia. Le esercitazioni pratiche prevedono l’utilizzo di strumenti software specialistici gratuiti e open source, tecniche di intelligenza artificiale (IA) e programmazione in linguaggio Python, applicate all’elaborazione di dataset acquisiti da siti web, archivi digitali e cataloghi. Saranno inoltre affrontati gli aspetti di data mining applicati ai social network, unitamente all’analisi delle implicazioni normative e delle considerazioni etiche connesse all’uso e alla diffusione delle informazioni.
Obiettivi
Il corso consentirà di comprendere gli elementi di base sulla struttura dei dati e di approfondire le diverse tecniche di estrazione e pulizia dei dati.
Modalità di insegnamento
In presenza
Impostazione pedagogico-didattica
Le esercitazioni pratiche con i diversi strumenti messi a disposizione dalla docente saranno abbinate a lezioni teoriche.
Modalità d’esame
Gli studenti realizzeranno un progetto finale di estrazione e pulizia dei dati scegliendo fonti e metodi presentati a lezione.
La frequenza è obbligatoria per almeno l’80% del corso.
Programma
- Bachelor in Comunicazione, Skill, Skills, A scelta, 3° anno
