PROSELF - Semi-automated Self-Tracking Systems to Improve Personal Productivity

Soggetto e obiettivo

Ci rivolgiamo ai cosiddetti ``knowledge workers’’, ovvero quei lavoratori la cui professione consiste nell’uso e sviluppo della conoscenza, e che godono di un alto grado di autonomia nell’organizzare il proprio lavoro. Gli strumenti informatici che tali lavoratori utilizzano, possono essere utilizzati come sensori, che captano lo stato del lavoratore e lo supportano per migliorare la sua produttività e benessere psicofisico. A questo scopo è necessario: (1) capire quali dati possono essere rilevati utilizzando gli strumenti; (2) sviluppare modelli matematici che permettano di stimare lo stato del lavoratore – ad esempio il suo livello di attenzione o l’attività che sta svolgendo – utilizzando i dati raccolti; (3) sviluppare metodi e sistemi che possano intervenire attivamente e aiutare il lavoratore a migliorare la sua quotidianità.

Contesto socio-scientifico

Il nostro lavoro permetterà di sviluppare una nuova metodologia per realizzare sistemi personalizzati di supporto ai lavoratori della conoscenza, con lo scopo di migliorare sia il loro benessere che la loro produttività.

Parole chiave

Riconoscimento automatico delle attività umane, sistemi sensibili al contesto, modelli di predizione delle attività umane, produttività e benessere sul posto di lavoro, sistemi mobili e indossabili, scienza dei dati.