LSTM - Long Short Term Memory
Persone
(Responsabile)
Persone esterne
Beringer Nicole
(Co-beneficiario esterno)
Eck Douglas
(Co-beneficiario esterno)
Graves Alex
(Co-beneficiario esterno)
Abstract
Il progetto studia nuove metodologie per permettere al computer di interpretare in tempo reale informazioni complesse quali una frase detta da una persona sconosciuta. Per eseguire questa attività abbiamo bisogno di capire sia il significato dei suoni che quello delle relative parole. L´approccio proposto si basa sull´utilizzo di reti neuronali ricorrenti (LSTM) che, grazie a tecniche di apprendimento ideate dall´IDSIA, sono in grado di imparare l´importanza degli eventi (suoni) nella interpretazione di sequenze (parole). La tecnica è innovativa e sarà utilizzata anche in esperimenti di robotica.