Lean Six Sigma
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Docente titolare del corso
Descrizione
I processi falliscono. Nei progetti software, le funzionalità vengono rilasciate in ritardo e i bug si accumulano. Nelle operazioni aziendali, i costi aumentano e i clienti si lamentano.
Il Lean Six Sigma (LSS) è la metodologia più collaudata al mondo per diagnosticare con precisione il motivo per cui le cose falliscono e risolverle in modo definitivo — con i dati, non con supposizioni.
Questo corso rappresenta un acceleratore di carriera per gli studenti di Management e Informatica. Colma il divario tra operazioni aziendali e tecnologia applicando lo stesso rigoroso quadro di miglioramento utilizzato da organizzazioni che vanno da Toyota ad Amazon, dagli ospedali alle aziende di software.
In 14 sessioni pratiche, affronterai l’intero ciclo DMAIC: dalla definizione di un problema reale e dalla misurazione del suo impatto, all’analisi delle cause profonde, alla progettazione di soluzioni e al mantenimento dei risultati ottenuti.
Il corso è volutamente pratico. Realizzerai documenti concreti: mappe di processo disegnate su lavagne bianche, analisi dei dati eseguite in RStudio e un rapporto finale conciso in formato A3 che dimostri la vostra padronanza dell’intero quadro metodologico.
Quasi tutto il lavoro viene completato durante i blocchi di lezione di 3 ore, quindi l’impegno fuori dall’aula è minimo.
Disporrai di un portfolio di prodotti relativi alla risoluzione dei problemi e di conoscenze a livello Green Belt che ti distingueranno in qualsiasi organizzazione attenta alla qualità, all’efficienza e al miglioramento continuo.
Obiettivi
Al termine di questo corso, sarai in grado di:
1. Identificare e quantificare gli sprechi e le inefficienze sia nelle operazioni aziendali che negli ambienti IT utilizzando i principi Lean.
2. Applicare il modello DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) per guidare un progetto di miglioramento end-to-end.
3. Creare mappe del flusso di valore (VSM) e per visualizzare e comunicare flussi di lavoro complessi.
4. Applicare strumenti statistici in RStudio per analizzare i dati di processo, eseguire test di ipotesi e calcolare le metriche Six Sigma (DPMO, livello Sigma, capacità di processo).
5. Progettare soluzioni Lean — tra cui 5S, Kanban e Poka-Yoke — per snellire i processi e prevenire gli errori.
6. Creare e interpretare i grafici di Controllo Statistico di Processo (SPC) per monitorare e mantenere i miglioramenti nel tempo.
Questi obiettivi sono in linea con i requisiti della certificazione Green Belt e sono direttamente applicabili alle carriere nella consulenza gestionale, nella gestione dei progetti IT, nelle operazioni aziendali e nella trasformazione digitale.
Obiettivi di sviluppo sostenibile
- Istruzione di qualità
- Industria, innovazione e infrastrutture
- Consumo e produzione responsabili
Modalità di insegnamento
In presenza
Impostazione pedagogico-didattica
Ogni sessione di 3 ore segue quindi una struttura coerente: una breve inquadratura concettuale (perché questo strumento è importante e quando utilizzarlo), seguita immediatamente da un'attività pratica in cui gli studenti applicano il concetto a uno scenario realistico di Management o Informatica.
Le attività si alternano tra 3 formati. Le sessioni alla lavagna e fisiche —come Value Stream Mapping con post-it o diagrammi Fishbone — richiedono agli studenti di produrre artefatti tangibili in aula che vengono fotografati e inviati prima di lasciare la lezione. Le sessioni di laboratorio dati utilizzano RStudio con set di dati progettati specificamente per il corso, offrendo agli studenti un'esperienza diretta con gli strumenti statistici su cui si basa il processo decisionale Six Sigma.
Modalità d’esame
La valutazione è continua e basata sulla frequenza. Gli studenti che frequentano regolarmente vengono valutati in base a 3 elementi:
- i lavori svolti in classe e le presentazioni dal vivo realizzate durante le 14 sessioni (5 punti),
- una relazione di gruppo DMAIC A3 presentata nell’ultima sessione (3 punti)
- e un breve esame scritto a libro chiuso nella sessione di gennaio, composto da domande a scelta multipla e di interpretazione dei dati (2 punti).
Gli studenti che non frequentano regolarmente sono tenuti a sostenere un esame orale nella sessione di gennaio per dimostrare il livello di conoscenza che gli studenti frequentanti acquisiscono attraverso le attività del corso.
Bibliografia
- Cano, Emilio L., Moguerza, Javier M., Redchuk, Andrés. Six Sigma with R: statistical engineering for process improvement. New York: Springer, 2012.
- Dennis, Pascal, Shook, John. Lean production simplified: a plain-language guide to the world's most powerful production system. Third edition.. Boca Raton, Florida ; London ; New York :: CRC Press, 2015.
- Rother, Mike, Shook, John. Learning to see: value-stream mapping to create value and eliminate muda. 20th anniversary ed.. Boston: Lean Enterprise Institute, 2018.
Programma
- Master of Science in Management and Informatics, Lezione, 2° anno
- Dottorato in Scienze informatiche, Lezione, A scelta, 1° anno (4.0 ECTS)
Prerequisito
- Operations Management, Gonçalves P., Andreeva M., SP 2022
- Probability & Statistics, Wit E. J., Artico I., Filippi-Mazzola E. G., SA 2021-2022
- Statistica, Arbia G., Brughelli M., Reinhold H. J., SA 2021-2022