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LSTM - Long Short Term Memory

Persone

 

Schmidhuber J.

(Responsabile)

Persone esterne

Beringer Nicole

(Co-beneficiario esterno)

Eck Douglas

(Co-beneficiario esterno)

Graves Alex

(Co-beneficiario esterno)

Abstract

Il progetto studia nuove metodologie per permettere al computer di interpretare in tempo reale informazioni complesse quali una frase detta da una persona sconosciuta. Per eseguire questa attività abbiamo bisogno di capire sia il significato dei suoni che quello delle relative parole. L´approccio proposto si basa sull´utilizzo di reti neuronali ricorrenti (LSTM) che, grazie a tecniche di apprendimento ideate dall´IDSIA, sono in grado di imparare l´importanza degli eventi (suoni) nella interpretazione di sequenze (parole). La tecnica è innovativa e sarà utilizzata anche in esperimenti di robotica.

Informazioni aggiuntive

Acronimo
LSTM
Data d'inizio
01.10.1997
Data di fine
01.09.2000
Durata
35 Mesi
Enti finanziatori
SNSF
Stato
Concluso
Categoria
Swiss National Science Foundation / Project Funding / Mathematics, Natural and Engineering Sciences (Division II)