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Higher order robust resampling and multiple testing methods

Persone

Responsabili

Trojani F.

(Responsabile)

Camponovo Lorenzo, Universität St. Gallen

(Co-Responsabile)

Ronchetti Elvezio, Université de Genève

(Co-Responsabile)

Collaboratori

Gruber P.

(Collaboratore)

Sandulescu P.

(Collaboratore)

Quaini A.

(Collaboratore)

Abstract

I metodi di campionamento non parametrico sono strumenti essenziali per molte aree dell'Economia, dell'Econometria e della Statistica, quando è necessario stimare la distribuzione campionaria di una statistica di interesse. In particolare, per molti problemi applicati che richiedono la verifica di ipotesi multiple, i metodi nonparametrici di campionamento sono indispensabili. Questo progetto sviluppa formalmente versioni di questi metodi con precisione superiore in situazioni dove il numero di osservazioni è basso o i dati sono soggetti a osservazioni anomale difficili da identificare. I metodi prodotti sono poi applicati a problemi reali, come ad esempio la selezione di fondi di investimento con rendimento superiore a un dato benchmark, all'interno di un largo universo di possibili scelte di investimento.

Informazioni aggiuntive

Data d'inizio
01.01.2014
Data di fine
01.01.2018
Durata
48 Mesi
Enti finanziatori
Stato
Concluso