PENG - Programmazione personalizzata di notizie

Il progetto PENG intende definire un sistema flessibile, personalizzato e contestuale per raccogliere, filtrare, approfondire e presentare notizie multimediali per professionisti del settore (p.es. giornalisti). Il sistema è concepito come un assistente personale, che supporta i giornalisti in tutte le fasi del ciclo di vita della notizia. L´informazione (testi, immagini e video) è raccolta da diverse fonti (incluso il web) usando una combinazione di tecnologie push e pull ed è presentata all´utente in modo personalizzato. Nella fase di push viene sviluppato un approccio di filtraggio per mezzo del quale viene realizzata una prima selezione di notizie da newswires e da archivi locali e online. Questo filtraggio viene basato sia sul profilo dinamico dell´utente che sulla fiducia personale che l´utente ripone nelle fonti di informazione. Quest´ultimo aspetto viene gestito grazie a dei punti di fiducia che vengono modificati dinamicamente basandosi sul feedback dell´utente. Nella fase di pull vengono usati una query dell´utente e il profilo dell´utente stesso per recuperare altra e più specifica informazione dalle stesse fonti usate nella fase di pull, ma anche in fonti addizionali automaticamente selezionate in relazione al contenuto della query e del profilo dell´utente. Questo viene fatto per mezzo di un approccio di information retrieval distribuito, dove la query viene automaticamente generata dal feedback dell´utente sull´informazione presentata nella fase di pull.