Web Scraping e data wrangling: analisi e trasformazione di dataset per la comunicazione digitale

Il data scraping è uno strumento estremamente utile per le professioni della comunicazione, in ambiti come media, marketing, giornalismo, relazioni pubbliche e analisi di mercato, poiché consente di raccogliere rapidamente grandi quantità di informazioni da fonti online, facilitando analisi tempestive e approfondite. 
Il corso si propone di fornire una conoscenza strutturata dei principi fondamentali relativi alla rappresentazione e gestione dei dati, con particolare attenzione alle procedure di estrazione e pulizia. Le esercitazioni pratiche prevedono l’utilizzo di strumenti software specialistici gratuiti e open source, tecniche di intelligenza artificiale (IA) e programmazione in linguaggio Python, applicate all’elaborazione di dataset acquisiti da siti web, archivi digitali e cataloghi. Saranno inoltre affrontati gli aspetti di data mining applicati ai social network, unitamente all’analisi delle implicazioni normative e delle considerazioni etiche connesse all’uso e alla diffusione delle informazioni.

Il corso consentirà di comprendere gli elementi di base sulla struttura dei dati e di approfondire le diverse tecniche di estrazione e pulizia dei dati. 

In presenza

Le esercitazioni pratiche con i diversi strumenti messi a disposizione dalla docente saranno abbinate a lezioni teoriche. 

Gli studenti realizzeranno un progetto finale di estrazione e pulizia dei dati scegliendo fonti e metodi presentati a lezione. 
La frequenza è obbligatoria per almeno l’80% del corso.